Makine Öğrenimi Uygulamalarını En İyi Şekilde
Kullanan 10 Şirket
Makine öğrenimi ve yapay zeka, hayatlarımızı kökten değiştirmeyi vaat eden önemli teknolojik ilerlemelerdir. Ancak birçok uygulama henüz keşfedilmemiştir. İleriye dönük bir bakış sunan, makine öğrenimini yaratıcı şekillerde kullanan 10 şirketi keşfedin.
1. Google – Neural Networks & ‘Machines That Dream’
Google veya Alphabet, bilimsel AR-GE çalışmaları üzerinde aktif olarak çalışıyor ve tıbbi cihazlar ve yaşlanma karşıtı teknoloji gibi alanlara genişliyor. Sinir ağlarındaki en heyecan verici gelişme, resimler üreten DeepMind ağıdır. Google şu anda makine öğreniminin tüm yönlerini araştırıyor ve bu, klasik algoritmalar ve konuşma çevirisi, doğal dil işleme, arama sıralama ve tahmin sistemleri gibi uygulamalarda heyecan verici gelişmelere yol açıyor.
2. Pinterest – İçerik Keşfini İyileştirme
Pinterest, popüler bir sosyal medya platformu olarak içeriği düzenlemeye odaklanırken, verimli teknolojiye yatırım yapmak önemlidir. 2015 yılında Pinterest, içerik keşfi ve öneri algoritmalarına özel bir makine öğrenim şirketi olan Kosei'yi satın aldı. Bu satın alma, Pinterest'in iş operasyonlarını, spam denetimi, içerik keşfi, reklam gelirleri ve e-posta bülteni aboneliği azaltma dahil olmak üzere dönüştürdü. Makine öğrenimi artık Pinterest'in iş operasyonlarının neredeyse her yönüne entegre edilmiştir, bu da içerik oluşturucuları ve kullanıcılar için değerli bir araç haline gelmiştir.
3. Facebook – Chatbot Army
Facebook Messenger, dünyanın en büyük sosyal medya platformu olarak, deneme laboratuvarı olarak heyecan verici bir yön sunar. Geliştiriciler sohbetbotları oluşturabilir ve bunları Facebook Messenger'a gönderebilir, bu da sınırlı mühendislik kaynaklarına sahip küçük başlangıçlar dahil şirketlerin yüksek müşteri hizmeti veya sadakat ihtiyacını karşılamasına olanak tanır. Facebook ayrıca makine öğrenimi uygulamalarını, spam ve düşük kaliteli içeriği filtrelemek gibi ve görme engelli kullanıcılar için bilgisayar görüşü algoritmalarını içerir şekilde araştırır.
4. Twitter – Özelleştirilmiş Timeline'lar
Twitter, tartışmalı bir güncelleme geçiriyor ve algoritma tabanlı bir akışa doğru ilerliyor. Bu değişiklik, tweetleri gerçek zamanlı olarak değerlendiren ve çeşitli metrikler kullanarak puanlayan makine öğrenme teknolojisi tarafından yönlendiriliyor. Twitter'ın algoritmaları, kullanıcı tercihlerine dayalı olarak hangi tweetlerin en fazla etkileşim alacağını belirler. Bu, kullanıcı tercihlerine dayalı olarak oluşturulan algoritma tabanlı zaman çizelgelerine yol açar. Algoritmik zaman çizelgeleri, geleneksel zaman çizelgelerine üstün olduğunu savunanlar arasında tartışma konusu olmuştur.
5. Yelp – Image Curation at Scale
Yelp, popüler ve kullanışlı bir platform olmasının yanı sıra kullanıcı deneyimlerini artırmak için makine öğrenimini kullanır. Yelp'in görüntü işlemesi, başarısının kritik bir parçasıdır ve şirket birkaç yıl önce resim sınıflandırma teknolojisini uygulamaya koymasından bu yana makine öğrenimini benimsemiştir. Bu, Yelp'in personelinin milyonlarca fotoğrafı verimli bir şekilde derlemesine, sınıflandırmasına ve etiketlemesine olanak tanır, bu da büyük miktardaki fotoğraflar karşısında önemli bir avantajdır.
6. Edgecase – E-Ticaret Dönüşüm Oranlarını Artırma
Edgecase, çevrimiçi ve fiziksel alışveriş arasındaki boşluğu kapatmayı hedefler ve makine öğrenim teknolojisini kullanır. Şirket, kullanıcı deneyimini iyileştirmeyi, dönüşüm oranlarını artırmayı ve ne aradığını bilmeyen alışverişçilere daha iyi bir alışveriş deneyimi sunmayı amaçlar. Ticari amaç gösteren davranışları ve eylemleri analiz ederek, çevrimiçi gezinmeyi geleneksel perakende deneyimine daha yakın ve keyifli hale getirmeyi amaçlar.
7. Salesforce – Akıllı CRM'ler
Salesforce, müşteri ilişkileri yönetiminde güçlü bir pazar payına sahip teknoloji devi, Einstein makine öğrenim teknolojisine büyük yatırım yapmıştır. Bu teknoloji şirketlere müşteri ilişkilerini, başlangıç temasını ve ilişki dokunuşlarını içeren analiz etme ve ayrıntılı profiller oluşturma yeteneği sağlar. Bu, daha iyi müşteri hizmeti, daha fazla fırsat ve sonuçta daha iyi müşteri hizmeti ve daha mutlu müşterilere yol açar.
8. Baidu – Sesli Aramaların Geleceği
Çinli bir arama motoru olan Baidu, özellikle Deep Voice olmak üzere AI uygulamalarına büyük yatırımlar yapmaktadır. Bu derin sinir ağı, gerçek konuşmadan ayırt edilmesi zor olan sentetik insan sesleri oluşturabilir. Konuşma, tonlama, telaffuz ve vurgu gibi konuşmanın inceliklerini öğrenebilir ve konuşmacıların seslerini doğru bir şekilde çoğaltabilir. Deep Voice 2, doğal dil işleme, sesli arama uygulamaları ve ses deseni tespiti sistemleri için uzun vadeli etkileri olması bekleniyor. Bu teknoloji, sesli arama uygulamaları, biyometrik güvenlik ve gerçek zamanlı çeviri için önemli sonuçlar doğurabilir.
9. HubSpot – Daha Akıllı Satış
HubSpot, yeni teknolojileri erken benimseyen bir şirket olarak, makine öğrenim şirketi Kemvi'yi satın almıştır. Bu satın alma, DeepGraph ve doğal dil işleme teknolojisini içerik yönetim sistemi içine entegre etmeyi amaçlar, böylece potansiyel müşterileri ve mevcut müşterilere daha etkili bir şekilde tanımlama yeteneğini geliştirir. Bu hareket, HubSpot'un müşterileri daha iyi tanımlama ve hizmet etme yeteneğini artıracaktır.
10. IBM – Daha İyi Sağlık Hizmetleri
IBM, en eski ve en büyük eski teknoloji şirketi olarak, daha karlı gelir akışlarına geçişte başarılı olmuştur. Bunun kanıtı, çeşitli sektörlerde etkili olduğunu kanıtlamış olan AI'sı Watson'dır. Jeopardy şampiyonu olan Watson, doğru kanser tedavisi önerileri yapmak için hastanelerde ve tıp merkezlerinde kullanılmıştır. Aynı zamanda perakende ve konaklama sektörlerinde alışveriş yapabilen alışverişçilere yardımcı olabilir. IBM şimdi Watson makine öğrenim teknolojisini bir lisans anlaşması altında sunmaktadır, bu da bu şekilde paketlenmiş bir AI uygulamasının ilk örneği olarak kabul edilmektedir.
Makine Öğreniminin Geleceği
Hızlı teknolojik ilerleme, on yıl önce hayal bile
edilemeyecek makine öğrenimi uygulamalarına neden olabilir. Ancak bu
gelişmelere rağmen, bilim adamları ve araştırmacılar inanılmaz bir hızla
dikkate değer ilerlemeler kaydetmeye devam ediyorlar.