2023 Yılındaki En İyi 10 Makine Öğrenme Platformları

Makine Öğrenme, depolanan verilere dayalı önerilerde bulunarak sezgisel deneyimler oluşturan sihirli bir araçtır. Girişimciler, etkili uygulamalar oluşturmak için makine öğrenme platformları hakkında bilgi sahibi olmalıdır. Bu kapsamlı rehber, doğru makine öğrenme platformunu belirlemeye yardımcı olur.

Makine Öğrenme Nedir?

Makine öğrenme, Facebook örneği üzerinden anlaşılabilen gelişmiş bir yapay zeka uygulamasıdır. Bu uygulama, sistemlerin geçmiş deneyimlerden öğrenmelerini ve gelişmeler yapmalarını sağlar, en yüksek teknoloji seviyesine ulaşır.

ML, kullanıcılar için kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak için evrimleşmiş, Tinder ve Snapchat gibi işletmeler, mobil uygulamaları kullanarak müşteri deneyimi, sadakat, marka bilinirliği ve hedef kitle filtreleme konularında gelişmeler sağlamaktadır.

Makine Öğrenme Platformlarına Giriş

Makine öğrenme platformları, büyük miktardaki verileri işleyerek öngörücü uygulama geliştirmeyi otomatikleştirir ve hızlandırır. Sağlam bir ML platformu, veri bilimcilerinin sorunlara çözüm bulmaları için bloklar oluşturmalarına ve çözümleri ürünlere entegre etmelerine olanak tanır. 2022'nin en iyi AI ML platformları, makine öğrenme konusunda tartışılmaktadır.

En İyi Makine Öğrenme Platformları

En iyi makine öğrenme yazılımları, yüz tanıma, eğitim ve ayarlama gibi çeşitli yetenekleri geliştirir.

1. KNIME Analytics Platform

KNIME Analytics Platform, veri analizi, entegrasyon ve raporlama için açık kaynaklı bir makine öğrenme aracıdır ve veri bilimcilerinin kodlama bilgisi olmadan görsel iş akışları oluşturmasına olanak tanır.

KNIME Analytics, kullanıcılara 2000'den fazla düğme ile iş akışları oluşturmalarına imkan tanır, çeşitli işlemler yapma, giriş/çıkış, veri manipülasyonu, dönüşümler ve madencilik gibi. Bu işlemleri tek bir iş akışına konsolide eder, geliştiriciler için güçlü bir araç haline getirir.

2. TIBCO Software

TIBCO, analitik aşamaları destekleyen bir veri bilimi platformudur ve açık kaynaklı kütüphanelerle entegre olur. TIBCO veri bilimleri, kullanıcıların ürün iyileştirme ve iş keşfi dahil olmak üzere çeşitli kullanım durumları için veriyi hazırlama, oluşturma, dağıtma ve izleme konusunda yetenek sağlar.

3. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker, geliştiricilere gömülü sistemler ve kenar cihazları için makine zekası modelleri oluşturma, eğitme ve dağıtma olanağı sunan bulut tabanlı bir makine öğrenme platformudur. Amazon Web Services tarafından geliştirilmiştir ve kapsamlı makine öğrenme hizmetleri ve bulut altyapı desteği sunar.

4. Alteryx Analytics

Alteryx, veri erişimi ve işlemleri ile dijital devrimi hızlandıran bir veri bilimi platformudur. Veri bilimcilerinin iş akışları içinde modeller oluşturmalarına olanak tanır. Veri bilimcileri olmadan şirketlerin veri analitiği kültürünü basitleştirmeyi amaçlar ve kendi hizmet veren veri analitiğinde liderdir.

5. SAS

SAS, gelişmiş analitik ve herhangi bir kaynaktan ve formattan veri erişimi sunan bir veri bilimi yazılımı sağlayıcısıdır ve veri bilimi ve analitik konularında çok yönlülüğünü sergiler. SAS Model Yönetimi, veriye uyum sağlayan bir boru hattı oluşturur, proje yönetimi için doğal dil oluşturmayı sağlar ve SAS ve açık kaynak modellerini projeler ve bağımsız modeller içinde kaydeder.

6. H2O.ai

H2O.ai, veri bilimcileri için ölçeklenebilir bir dağıtılmış hafızada ML açık kaynaklı platformlar olarak AI ve veri bilimi platformları sunar.

H2O, istatistiksel ve makine öğrenme algoritmaları için derin öğrenme platformları sunar ve Deep Water burada önemli bir avantajdır. Veri bilimi ve makine öğrenme birleşik platformlarında lider olarak H2O, gelişmiş uygulamalar için en iyi seçeneklerden biri olmaya devam ediyor.

7. Databricks Unified Analytics Platform

Bulut tabanlı, Apache Spark tabanlı analitik platform, veri mühendisliği ve bilim işlevselliğini birleştirir. Databricks Unified Analytics Platform, gerçek zamanlı AWS yeteneklerini ve yüksek performansı kullanıcılar için sunar. Popüler çerçeveleri kullanarak Augmented Machine Learning için tek tıklamalık bir araçla önceden yapılandırılmış ML ortamlarına erişim sağlar.

8. Microsoft Azure Machine Learning Studio

Microsoft, makine öğrenme ve veri bilimi pazarları için Azure yazılım çözümleri sunar. Azure Machine Learning Studio, makine öğrenme ve veri bilimi pazarlarında makine öğrenme ve tahmin analitiği çözümleri oluşturmak, test etmek ve yürütmek için popüler bir bulut platformudur.

Microsoft Azure, müşterilere hızla gelişmiş analitik çözümler oluşturma, dağıtma ve paylaşma olanağı sağlar.

9. DataRobot

DataRobot, kurumsal kullanım için bir AI platformudur ve hızlı ve kolay AI geliştirme ve dağıtma olanağı sunar. MLOps, bağımsız araçlarla entegre edilmiş, makine öğrenme ve zaman serilerini otomatikleştirmek için kullanılan araçlardır. Veriye dayalı iş ihtiyaçlarına uygun tahmin modellerini kullanarak sorunları en etkili bir şekilde çözmeyi sağlar.

10. RapidMiner

RapidMiner, AI çözümleri oluşturmak ve çalıştırmak için bir veri bilimi platformudur ve veri keşfi, hazırlığı, model oluşturmayı, dağıtımı ve işletmeyi kapsar, etkili ve verimli AI çözümlerini garanti eder.

Veri bilimcileri, karmaşık model oluşturmayı basitleştiren ve doğruluğu artıran bir görsel kullanıcı arayüzü ile AI'ı basitleştirebilirler.